| تشخیص بیماری کووید 19 با استفاده از سیستم خبره |
| کد مقاله : 1005-CSANS2022 |
| نویسندگان: |
|
عاطفه حسن زاده *1، محمدرضا فرجی2 1استان گیلان - شهرستان فومن - کیلومتر 1 جاده ماسوله - دانشکده فنی فومن - کدپستی: 4358139115 2دانشگاه تهران - دانشکدگان فنی - دانشکده فنی فومن |
| چکیده مقاله: |
| در این مطالعه به بررسی روش رو به جلو برای ایجاد یک سیستم خبره برای تشخیص بیماری کووید 19 در محیط پایتون پرداخته شده است. برای این کار ابتدا درخت مربوط به این سیستم خبره رسم می شود. درخت قوانین و دانش سیستم خبره به گونه ای طراحی شده است که تمامی علائم شناخته شده برای تشخیص بیاری کوید 19 اعم از تب و سر درد شدید، سرفه خشک، از دست دادن حس بویایی و چشایی، خستگی، گلو درد و تنگی نفس را دربرمی گیرد. براساس درخت ترسیم شده، سیستم خبره مورد مطالعه با درنظر گرفتن معماری کلی آن متشکل از موتور استنتاج، پایگاه دانش، تشریح نتایج، حافظه کاری، برنامه‌‌های خارجی و واسط های سازنده و کاربر طراحی می شود. این امر به نوبه خود جنبه حمایتی خوبی در کنار روش های تشخیص بیماری توسط پزشک، آزمایش PCR، سی تی اسکن و آزمایش سرولوژی خواهد بود تا در تسهیل و تسریع تشخیص و درمان موثر باشد. |
| کلیدواژه ها: |
| سیستم خبره، پایگاه دانش، کووید 19، زنجیره رو به عقب و جلو |
| وضعیت : مقاله برای ارائه به صورت پوستر پذیرفته شده است |
