| بررسی تاثیر توپولوژی شبکه های مختلف به روی گسترش شایعه و پراکندگی عقاید |
| کد مقاله : 1010-CSANS2022 |
| نویسندگان: |
|
فاطمه حیدری * فارغ التصیل رشته ریاضیات زیستی دانشگاه تربیت مدرس تهران |
| چکیده مقاله: |
| در این مقاله، موضوع اثرات توپولوژی‌های مختلف به روی پراکندگی عقاید و میزان گسترش شایعات در شبکه را با ستفاده از مدلی که به بررسی نحوه تحریف و پراکندگی اطلاعات و گسترش آن با استفاده از آنتروپی اطلاعات می‌پردازد بررسی می‌کنیم . برای بررسی اثرات توپولوژی بر روی پراکندگی عقاید و گسترش اطلاعات در شبکه از سه شبکه تصادفی باراباشی-آلبرت و واتس-استراگاتس و هلم-کیم که ویژگی های مختلفی داشتند استفاده کردیم که البته تمامی شبکه ها با ۳۰۰۰ راس و حدود ۶۰۰۰ یال که برای هر راس یک ظرفیت حافظه به طول ۳۲۰= L فرض شده است در نظر گرفته شده اند و هر نظر یا عقیده در این مدل به صورت یک رشته اطلاعات باینری به طول ۵ (مانند : “00010” ) در نظر گرفته شده و برای تولید یا عدم تولید رشته اطلاعات متنوع از پارامتری به نام پارامتر محافظت از تحریف اطلاعات K استفاده می نماییم و همچنین برای ایجاد تغییرات در میزان پراکندگی عقاید در شبکه از پارامتر میزان اعتماد استفاده می نمایییم. نتایج حاصل از شبکه باراباشی آلبرت به ازای برخی پارامترها نتایج بهتری را نمایش می دهد اما نتایج شبکه واتس-استراگاتس به دلیل عدم تاثیر احتمالی تمایل گره های با بیشترین درجه در این شبکه نسبت به شبکه باراباشی-آلبرت به نظر قابل قبول تر است. |
| کلیدواژه ها: |
| شبکه های پیچیده ، آنتروپی اطلاعات، پراکندگی عقاید، تحریف اطلاعات، توپولوژی شبکه، شبکه های تصادفی. |
| وضعیت : مقاله برای ارائه به صورت پوستر پذیرفته شده است |
