| تشخیص سرخوشه ها و گره های نا هنجار در شبکه های حسگر بی سیم |
| کد مقاله : 1011-CSANS2022 |
| نویسندگان: |
|
ساره گرگ بندی * گرگان-افتاب بیستم-اموزشگاه طراحی دوخت گلاره |
| چکیده مقاله: |
| شبکه های حسگر بی سیم در مقیاس بزرگ، با نظارت و کنترل بر روی محیط اطراف با محدوده ی زمانی و مکانی بالا نقش مهمی در برنامه های کاربردی مختلف بازی می کنند. تقریبا همه پروتکل های امنیتی برای شبکه های حسگر بی سم معتقدند که دشمن یا نفوذگر می تواند از طریق ارتباط مستقیم، کنترل کامل یک گره حسگر را در دست گیرد. درنهایت، امنیت اهمیت به سزایی در پذیرش و استفاده از شبکه های حسگر در کاربردهای متعدد دارد. به منظور هموار کردن این مسئله، بر روی تشخیص ناهنجاری در گره ها و سرخوشه های شبکه های حسگر بی سیم تمرکز می کنیم و به دنبال راهکاری برای تشخیص ناهنجاری در گره ها و سرخوشه ها و تعیین سرخوشه های جدید هستیم. در این مقاله ابتدا روش هایی که تا به امروز مطرح شده اند را بررسی می کنیم و مزایا و معایب هر یک را بیان می کنیم و سپس روشی را پیشنهاد می دهیم که تشخیص ناهنجاری گره ها در سرخوشه و تشخیص ناهنجاری سرخوشه ها در گره ی چاهک انجام می شود که نیاز به مدارات خارجی و تحمیل هزینه های اضافی نیست و بصورت برخط کار می کند و می تواند به سرعت بر حملات غلبه کند. شبیه سازی روش پیشنهادی ما برای ارزیابی کارایی، توسط نرم افزار متلب و با استفاده از مجموعه داده های آزمایشگاهی تحقیقات اینتل انجام شده است. |
| کلیدواژه ها: |
| شبکه ی حسگر بی سیم، گره حسگر، خوشه بندی، سرخوشه، ناهنجاری. |
| وضعیت : مقاله برای ارائه به صورت پوستر پذیرفته شده است |
