| بررسی تاب آوری شبکه های پیچیده بر اساس پیش بینی پیوندهای افزونه با استفاده از هندسه هذلولی |
| کد مقاله : 1026-CSANS2022 |
| نویسندگان: |
|
مهدی مشیری *، فرشاد صفایی دانشگاه شهید بهشتی |
| چکیده مقاله: |
| بازیابی در شبکه‌های پیچیده از مسائل بسیار مهمی است که به صورت گسترده و در زمینه‌های متعدد مورد استفاده قرار می گیرد. اقدامات زیادی برای سنجش تاب آوری و پایداری شبکه‌های پیچیده در هنگام حملات صورت گرفته است. امروزه آسیب‌پذیری شبکه‌های پیچیده و به تبع آن بازیابی شبکه‌های پیچیده مختل شده، بسیار مورد توجه هستند. برای اینکه شبکه‌های پیچیده پس از وقوع حملات یا اختلالات بتوانند مجددا عملکرد خود را به دست آورند، ضروری است که تاب‌آوری لازم را داشته باشند. محققان روش‌ها و الگوریتم‌های متفاوتی جهت بازیابی شبکه‌های پیچیده‌ی آسیب‌دیده ارائه داده‌اندکه با توجه به ویژگی‌های شبکه‌ی پیچیده و نوع حمله و اختلال صورت گرفته روی آن می‌توانند تأثیرات مختلفی روی تاب‌آوری شبکه داشته باشند در این مقاله تعداد مختلفی از انواع حملاتی که روی شبکه های پیچیده انجام می‌شود و روش‌های پیش‌بینی پیوند (یال) که جهت بازیابی شبکه پس از حمله و مختل شدن می‌توان بهره گرفت، بیان و نتایج حاصل از پیاده‌سازی آنها روی چند شبکه تک‌لایه ارائه می‌شود. همچنین، یک روش جدید پیش بینی پیوند مبتنی بر هندسه هذلولی شبکه پیچیده برای کشف پیوندهای اضافی توصیه شده است. در نهایت تاب آوری شبکه ها بر اساس روش های مختلف پیش بینی از جمله روش پیشنهادی مورد ارزیابی قرار گرفته است. شبیه سازی‌های عددی برتری کارایی و تاب آوری شبکه تحت حمله را که با روش پیش بینی هندسه هذلولی، بازیابی شده است را نسبت به سایر روش های متداول و اخیر مبتنی بر پیش بینی پیوند که برای بازیابی شبکه استفاده می‌شود نشان می دهد. |
| کلیدواژه ها: |
| تاب آوری، شبکه های پیچیده، بازیابی پیوند، هندسه هذلولی، پیش بینی پیوند (لینک)، پیوند افزونه |
| وضعیت : مقاله برای ارائه شفاهی پذیرفته شده است |
